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从概率的角度看,这篇论文其实是在说:『如果你精心挑选一张特制的彩票,你就能中奖。』
这确实是个大突破,但它离证明『随便买一张彩票(任意偶数)也能中奖』,中间还隔着一个太平洋。媒体说他『攻克』了哥德巴赫猜想,纯属误导。准确地说,他是在哥德巴赫猜想的万里长城上,用极高的技艺,凿开了一个只有针眼大的小孔。」
……
匿名用户:(认证:菲尔兹奖得主,头像是一个戴着墨镜的袋鼠)
「Coolstuff!(酷毙了!)
我看了楼上的讨论,大家都太严肃了。我倒是很喜欢这个CNTT。它让我想起了我年轻时,第一次玩『俄罗斯方块』的感觉——用一些简单的几何形状,去解决一个看似无穷无尽的填充问题。
这篇论文,充满了这种纯粹的丶属于数学本身的乐趣。至于它有没有用,能不能推广,谁在乎呢?数学,首先,得好玩,不是吗?
顺便提一句,我已经把我手头的一个关于『随机矩阵』特徵值分布的问题,尝试着用CNTT的思路去重新思考了。虽然这两个领域看起来风马牛不相及,但CNTT处理『误差项抵消』的逻辑,意外地适合处理随机矩阵的边缘分布。感觉……好像有了一些奇妙的发现。
总之,为这个年轻人,点个赞![大拇指]」
……
这个回答一出,原本充满火药味的学术讨论帖,画风瞬间就歪了。
「卧槽!菲尔兹奖得主!是T.T.大佬!」
「这个语气,这个头像,除了那个男人,还能有谁?!」
「楼上的,别说得那麽肯定。我感觉,也有可能是阿克谢·文卡特什(AkshayVenkatesh),他也是澳大利亚人,也喜欢用这种轻松的口吻谈论深刻的数学问题。」
「不不不,绝对是陶哲轩(TerenceTao)!你看他提到的『随机矩阵』!只有他,才会把这种高深的数学工具,说得跟玩游戏一样轻松!而且,也只有他,才有那种该死的数学直觉,能立刻就想到把数论里的CNTT,跨界用到随机矩阵上去!」
「没错,我记得他在博客里写过类似的话,数学就是用来玩的。实锤了!」
一时间,关于这位「袋鼠大佬」真实身份的猜测,其热度甚至超过了对论文核心技术的讨论。
……
𝐈 b𝐈 ⓠu.v 𝐈 𝙿