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……
然而，震惊过后，朱宋纯的理性开始捕捉到这种算法的缺点。
「不对……这玩意儿，现在的硬体根本跑不动。」
朱宋纯重新坐回椅子上，指关节有节奏地敲击着桌面，大脑开始飞速进行工程评估。
「目前的GPU，无论是英伟达的H100还是国产的升腾910，其底层架构的设计哲学只有一个——为『矩阵乘法』极致优化。它们擅长的是大规模丶并行的线性运算。」
「但徐辰这个SLRM架构……」
他盯着论文里那些复杂的几何公式：「大量的非线性几何交集运算丶复杂的拓扑变换丶频繁的条件判断……」
「这在GPU看来，就是最讨厌的『分支预测』和『标量计算』。如果强行用CUDA架构跑这个算法，H100的几千个核心大部分时间都会处于『等待』状态，利用率恐怕连5%都不到！」
「这简直是用法拉利的引擎去拉磨，不仅慢，而且极度浪费！」
「而且，CPU也不行，核心数太少，吞吐量不够。」
朱宋纯叹了口气，眼神中透出一丝无奈。
「工程上是灾难级的。要想产业化，必须重写底层的算子库，甚至……需要专门设计一种新的晶片架构——逻辑处理单元（LPU）。」
「不过，至少从理论上证明了这条路是通的。」
朱宋纯站起身，走到窗前，望着窗外正在建设的计算中心，思绪飘回了七年前。
「2017年，当Transformer架构刚横空出世时，情况比现在好不了多少。那时候，推理一个简单的翻译任务，成本高达每百万token100美元，慢得像蜗牛。」
「后来，产业界花了整整五年。通过FlashAttention优化显存读写，通过KVCache加速推理，通过量化技术压缩模型……硬生生把推理成本降到了现在的0.01美元，降幅高达99.99%！」
「正是这无数工程师堆出来的工程奇迹，才造就了ChatGPT的爆发。」
朱宋纯回过头，目光重新落在屏幕上。
「如今，徐辰这个SLRM，就像是当年的Transformer。」
「虽然现在的AI产业链已经比几年前成熟太多，工具链也更完善，要想把这个『数学模型』打磨成『商业产品』，速度会快很多。」
「但即便如此，按照正常的市场规律，从晶片设计到流片，从算子优化到框架适配，至少也需要18个月到2年的时间，才能拿出成熟的产品。」
「两年……」
朱宋纯眉头紧锁。
「太久了。在AI这个日新月异的领域，两年足够发生三次技术叠代了。」
但随即，他的眼中闪过一丝决绝的光芒。
「如果……动用国家力量呢？」
「如果我们集中海思丶寒武纪的晶片设计能力，集中工程优化团队，集中全国的算力资源，搞一次『大兵团作战』呢？」
「也许，我们可以把这个时间，压缩到半年！」
「这是一个千载难逢的『弯道超车』机会。」
「这是一场豪赌。」
「一旦输了，几十亿的投入打水漂。」
「但一旦赢了……」
朱宋纯猛地握紧了拳头，指甲深深陷入掌心。
「我们将彻底摆脱对英伟达CUDA生态的依赖，建立起一套由中国人定义的丶全新的AI底层标准！」
「从跟随者，变成领跑者。」
「这个赌注，值得下！必须下！」
想到这里，朱宋纯不再犹豫。
……
他抬起头，目光扫过办公室里的几个博士生。
那种眼神，锐利得让人不敢直视。
「你们几个。」朱宋纯的声音低沉而严肃，「先出去。」
「啊？」博士生们愣了一下。
「把门带上。没有我的允许，谁也不许进来。」朱宋纯加重了语气，「还有，今天你们在这里看到的一切，哪怕是一个标点符号，都不许往外说。听明白了吗？」
「听……听明白了！」
几个博士生吓得一激灵，连忙收拾东西，逃也似地离开了办公室。
走廊里，几个博士生面面相觑，一脸的委屈和茫然。
大家交换了一个眼神，内心疯狂吐槽：
【不是……老板这是受啥刺激了？】
【还「看到的一切，不许往外说」？冤枉啊！我们看啥了？】
【我们就看见您对着个电脑屏幕，一会儿拍桌子狂笑，一会儿站起来转圈，跟练走火入魔了似的……】
【这让我们泄露啥？泄露「震惊！某知名AI大牛疑似更年期综合徵发作，办公室独自唱跳RAP」？】
虽然心里吐槽归吐槽，但他们谁也不敢多逗留一秒，赶紧溜之大吉。
……
办公室内，终于清静了。
朱宋纯深吸了一口气，颤抖着手，拿起了桌上的电话，直接拨通了张伟平的号码。
「喂，老张！你那个学生……徐辰！他现在在哪儿？！」
「老张，你赶紧联系他，让他如果有空的话，务必来我办公室一趟！」
「有些事，我需要当面和他谈谈！」
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