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会议室设在三号楼的地下二层。
厚重的防爆门缓缓关闭，将外界的喧嚣彻底隔绝。
会议室大得有些空旷，没有窗户，四壁贴着吸音材料，让室内的空气显得异常凝滞。
长桌两侧，坐着掌控中国半导体命脉的几位巨头。每个人面前，只放着一份用红色铅印标注了「绝密·编号0X」的文件。
只有薄薄的三页纸。
王至刚坐在主位，他没有说话，留足了十分钟，让这几位顶级大脑去消化那三页纸上掀起的数学风暴。
终于，他放下了文件，指节在桌面上轻叩了两下。
「都看完了。我就直接说科技部的想法。」
王至刚的声音不大，但语速很快：「这不是一次简单的技术升级，这是一次换道超车。基于最新的SLRM模型，我们计划启动『双轨并行』战略。」
他伸出一根手指：「第一轨，存量市场。Transformer架构依然是主流，英伟达的CUDA生态我们暂时动不了。壁仞丶摩尔线程，你们继续在兼容性上做文章，稳住当下的基本盘。」
「第二轨，也是今天的重点——增量突围。海丝丶寒武纪，我要你们牵头，根据这个数学模型，定义全新的『LPU』架构。这不仅仅是晶片设计，还包括配套的EDA工具链改造，以及最难啃的软体生态。」
「科技部负责统筹，发改委负责立项。我的设想是：三个月内，跑通全流程验证。」
……
话音刚落，海丝的何亭波率先摘下了眼镜。
「部长，战略我认同。但在工程落地前，我有两个技术顾虑，必须摆在桌面上。」
「讲。」
「第一，是『验证闭环』的死结。」
「在工业界，正常流程是先做FPGA原型验证，再做小规模MPW（多项目晶圆）流片，拿着硬体测出的真实数据去修正算法，如此叠代三轮，至少需要两年。但您要求三个月？」
何亭波指着文件上的公式，「SLRM算法目前只是数学推导。如果没有硬体，算法跑不起来，我们不知道真实的能效比；反过来，如果不知道算法在硬体上的真实行为，我们没法确定缓存的大小和指令流水线的深度。」
「这是一个鸡生蛋丶蛋生鸡的死循环。贸然流片，几十亿打水漂事小，浪费的时间窗口事大。」
王至刚微微颔首，示意她继续。
她顿了顿，继续道：「第二，是『算子硬化』与EDA工具库的匹配问题。」
何亭波在白板上画了一个简图：「现在的GPU架构，大约60%的面积是通用的，比如内存控制器丶总线丶指令调度，这些我们可以直接复用升腾现有的成熟设计。这也是我们能快速突破的基础。」
「但是，」她在核心计算区域画了个圈，「剩下的40%，也就是『计算核』（Core），必须彻底置换。」
「现在的GPU核心，也就是所谓的TensorCore，全是为『乘加运算』设计的，里面堆满了乘法器和加法器。但LPU的核心是几何逻辑，它需要的是大量的『比较运算』丶『集合运算』以及特殊的『Gumbel分布采样』。」
「这意味着什麽？」王至刚问。
「意味着我们现有的『宏单元库』失效了。」
何亭波解释道：「我们现有的EDA工具，Synopsys也好，华大九天也好，它们的综合引擎都是为了『算术逻辑』优化的。当我们输入一个乘法指令，工具能自动生成最优的电路结构。但如果我们输入一个『高维几何交集』指令，现有的工具根本不知道该怎麽把这一堆电晶体摆放才是最优的。」
「所以，」何亭波总结道，「这不是简单的把GPU里的乘法器拆下来换个零件。这涉及到最底层的物理实现。我们需要重新设计一种『专用定制单元』，并让EDA工具『学会』怎麽去调用它。」
她看向王至刚，提出了一个明确的要求：「我们需要华大九天的底层算法团队，直接进驻海丝。我们不能只用通用的商用工具，我们需要他们开放后端综合引擎的源码，配合我们的架构师，现场手搓一套专门针对『几何算子』的物理综合规则。」
「设计与工具协同进化？」
「没错。」何亭波双手紧扣，「我们定义算子，他们修改工具。只有当EDA工具能『理解』这种新的几何逻辑时，我们才能在有限的矽片面积上，塞进比英伟达多十倍的逻辑算力。」
……
𝑰 𝙱𝑰 𝙌u.v 𝑰 🅟