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这种傲慢，并非针对个人，而是西方学术界对中国AI领域长期以来的刻板印象。
在他们眼中，中国是「应用工厂」。DeepSeek也好，通义千问也罢，本质上都是在Transformer这座镁国人搭建的大厦里搞装修——通过极致的工程优化来降本增效。
至于底层理论创新？那是普林斯顿丶斯坦福和MIT的事。
这篇可能改变AI历史进程的论文，就这样被淹没在了信息的洪流中。
……
随着徐辰将LAART算法从理论推导到代码实现，再到论文撰写，完整地走了一遍流程，他对信息学的理解也发生了质的飞跃。
这种感觉，就像是一个满级的大号带着一个小号去刷高等级地图。
高达LV3的数学等级，就像是一位从天而降的满级法神，随便甩几个高阶技能，就把信息学那些原本晦涩难懂的「Boss」轰得渣都不剩。什麽反向传播丶什麽梯度消失，在高维流形的视角下，不过是简单的拓扑变换而已。
这种「大佬带小号跨级刷图」的爽感，让徐辰的信息学经验值蹭蹭暴涨，直接冲到了【80/100】的大关。
看着那个距离升级只差临门一脚的数字，徐辰心中充满了期待。
只要ICML那边传来过稿的好消息，这最后的20点经验值，绝对是板上钉钉的事。
到时候，一旦信息学突破到LV.1，解锁了更深层次的知识权限，那个被他暂时搁置的D-LTMN模块，以及生物信息学的研究，或许都能迎来转机。
……
然而，事情的发展并没有像徐辰预想的那样顺利。
ICML的审稿意见，迟迟没有下来。
徐辰并不知道，这其实是西方学术界对中国AI的一种「隐形傲慢」。
虽然之前DeepSeek的开源非常火，但在西方主流观点里，那只是工程上的胜利。是在镁国人提出的Transformer框架下，通过极致的工程优化实现的降本增效。
说白了，他们觉得中国人只会「卷」，只会「抄」，根本搞不出什麽底层创新。
所以，当徐辰这篇完全抛弃了Transformer主流范式，另起炉灶搞了一套「几何嵌入」理论的论文出现在审稿人面前时，他们的第一反应不是「惊艳」，而是「怀疑」。
「一个中国的大一学生，搞出了颠覆Transformer的理论？开什麽玩笑？」
「没有经过大规模验证，没有大厂背书，这大概率是个民科。」
于是，这篇论文被搁置了。审稿人们以「缺乏大规模实验验证」丶「理论过于晦涩」等理由，迟迟不肯给出录用决定。
徐辰看着一直处于「评审中」状态的投稿系统，有些哭笑不得。
「给你机会你不中用啊。」
「本来国内的策略就是只要一个月窗口期，现在你自己给自己下绊子，把窗口期拖得更长了。」
「行吧，既然你们不识货，那就让子弹再飞一会儿。」
徐辰也无所谓，反正论文已经挂在arXiv上了，只要有识货的人看到，早晚会炸。
他有自信，不用多久，ICML会求着收录这篇论文的。
……
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