[爱笔趣]ibiqu. v i p 一秒记住！
叶东虓和江曼意识到在竞争激烈的市场环境下，有效的战略成本管理是企业保持竞争力的关键，决定借助人工智能实现企业战略成本管理的创新。
叶东虓在成本管理会议上说：“人工智能能够为我们的战略成本管理带来新的思路和方法，我们要充分利用它来优化成本，提升企业效益。”
利用人工智能进行成本预测。通过收集和分析企业内部的历史成本数据、生产数据、销售数据，以及外部的市场数据、原材料价格波动数据、宏观经济数据等多维度信息，运用机器学习算法构建成本预测模型。该模型可以预测不同业务活动、项目或产品在未来一段时间内的成本变化趋势。例如，根据原材料市场价格的波动趋势、生产计划的调整以及市场需求的变化，预测某款产品在下个季度的生产成本，为企业提前制定成本控制策略提供依据。
在成本控制方面，人工智能实时监控成本发生过程。通过物联网技术连接生产设备、物流系统、采购平台等企业运营的各个环节，实时采集成本相关数据。人工智能系统对这些数据进行实时分析，当发现成本偏离预设标准时，立即发出预警信号，并分析偏差原因。例如，如果生产过程中某台设备的能耗突然增加，导致成本上升，人工智能系统迅速定位问题设备，并分析可能是设备故障还是生产流程不合理造成的，帮助企业及时采取措施进行调整，避免成本的进一步增加。
借助人工智能优化成本决策。在企业面临投资决策、产品定价决策、供应商选择决策等涉及成本的重要决策时，人工智能系统通过模拟不同决策方案下的成本变化和经济效益，为决策者提供数据支持和决策建议。例如，在选择原材料供应商时，人工智能综合考虑供应商的价格、交货期、质量稳定性以及与供应商合作可能带来的运输成本、库存成本等因素，模拟不同供应商选择方案对总成本的影响，帮助企业选择最优的供应商，实现成本最优。
此外，利用人工智能挖掘降低成本的机会。通过对企业运营数据的深度分析，发现潜在的成本节约点。例如，分析生产流程数据，发现某个生产环节存在资源浪费现象，提出优化生产流程的建议，从而降低生产成本。同时，人工智能还可以分析市场趋势和竞争对手成本结构，为企业制定差异化的成本战略提供参考。通过人工智能驱动的企业战略成本管理创新，工厂能够更精准地预测、控制和优化成本，提升企业的
𝙄Ⓑ𝙄𝚀u.v𝙄ℙ