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李登岭，中医教授，专注中医教学与临床实践多年，只见他轻轻敲了敲桌子，表情认真的说道：
“我在教学和临床中也深感中医学习和传承的困难。培养一个优秀中医医生要耗费很长时间，学生天赋和努力程度不同，水平差异显着。
就拿我带的学生来说，有的学生悟性高，学起中医理论来一点就通，但在临床实践中，面对不同患者又常常手足无措；有的学生勤奋刻苦，可对中医经典的理解总是差那么一点火候。
如果真能实现标准化，对中医教育和推广有极大帮助。
但这里面问题不少，比如怎么保证数据库里验证的方子是真正有效的？毕竟中医讲究辨证论治，同样病症在不同人身上表现和治疗方法都可能不同 。而且，中医的人文关怀和医患互动也是重要部分，完全交给计算机和机器人，会不会失去中医的温度？
我记得有一次，一位患者来看病，其实病情并不严重，但他因为心理压力大，一直觉得自己得了重病。我花了很长时间和他交流，给予他心理上的安慰，他的病情很快就有了好转。这种人文关怀是单纯的技术无法替代的。在教学中也是如此，学生不仅要学习知识，更要学会如何与患者沟通，这是中医传承中不可或缺的环节。”
张启院士又继续说道：
“关于数据验证，未来量子计算机结合人工智能可以通过模拟人体生理环境进行大量实验。现在科技发展日新月异，人体生理数据精确到分子、原子水平并非遥不可及。
至于中医的人文关怀，技术只是辅助，医生和患者沟通交流还是不可替代的，只是在治疗方案制定上可以更科学精准 。现在已经有一些医学模拟软件，虽然还很初级，但未来肯定会越来越完善，能更真实地模拟人体反应。并且随着传感器技术的不断进步，未来可以实时监测人体的各项生理指标，为数据库提供更丰富、准确的数据，进一步完善治疗方案。比如现在已经有可穿戴设备能监测心率、血压等基本数据，未来要是能监测更微观层面的生理指标，就能为中医诊断和治疗提供更多依据。
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