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收市后，老张抱着一摞复盘表走进会议室，纸页间夹着彩色便签：“近三年所有成功的事件驱动交易，周线MACD金叉后的持仓胜率比日线信号高27%。”他将冀东水泥的筹码分布图与国芯科技对比，前者底部筹码峰占比68%，后者56%，“主力控盘度更高，意味着洗盘压力更小。”
陈默盯着两张图表的重叠处，突然发现一个规律：所有周线金叉且底部筹码集中的标的，在政策验证期的回撤幅度都不超过8%。这个发现让他想起上周北交所的套利经历，机构持仓临界值与技术信号的共振，正是控制风险的关键。
深夜的书房，陈默打开“灰色笔记”，钢笔尖在空白页划出三条横线：
1. 保障房政策→开工数据→水泥需求→股价先行反应（当前处于预期发酵期，需警惕产能瓶颈导致的业绩证伪）
2. REITs发行→资产证券化率→企业现金流→业绩验证（负债率65%构成潜在风险，需跟踪网下申购报价）
3. 周线MACD金叉→中期趋势确认→仓位提升至40%（筹码集中度＞60%作为附加筛选条件）
键盘右下角的微信图标突然闪烁，周远山发来一份加密文件，标题是《保障房REITs网下申购数据前瞻》。解压后的数据表显示，机构初步询价区间较当前市价低5%，某头部基金的内部评估报告用红色标注：“警惕资产负债率对估值的压制效应——2022年商办REITs破发案例重演？”
陈默盯着“5%”的价差数字，耳边回响起下午老张的压力测试结论。政策预期的传导从来不是直线，当市场为开工数据欢呼时，REITs的估值体系正在因负债率重新定价。这种预期差让他想起北交所套利时的流动性折价——同样是市场定价的局部失效，同样需要多维数据的交叉验证。
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