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傍晚，陈默的私人邮箱收到一封来自摩根士丹利量化部的邮件，标题为《关于A股市场资金流向的联合研究邀约》。小林打开附件，47页的PDF报告中，相关性分析图表占据了8页，虚假规律与沪深300指数的拟合度达89%：“他们误将修改后的时间戳数据纳入模型，但真实策略的换手率和持仓周期出现了逻辑断层。”
陈默看着屏幕上的邀约条款，L2数据接口的访问权限与“共享35%策略参数”的要求并列：“他们想用Level-2数据换取核心算法，但我故意保留了‘市场热度指数’和‘股东人数过滤’两个参数缺口。”他快速敲击键盘，回复函的草稿在屏幕上展开，“这两个缺口会让他们的模型在市场热度超过50%时彻底失效。”
小林皱眉：“如果他们发现数据是伪造的...”
“他们不会。”陈默保存回复函，加密等级设置为“机密”，“资本只会相信他们愿意相信的数据。当虚假规律带来短期收益时，没人会深究底层逻辑。”他调出摩根士丹利的多因子模型架构图，手指在“动量因子”标签上停留，“他们的模型依赖历史统计，而我们的算法每天都会根据实时数据进化。”
夜幕降临，操盘室的灯光将两人的影子拉得老长。小林收拾设备时，眼神中带着疑惑：“师父，为什么不直接公开真实规律？这样可以避免这么多麻烦。”
“因为真实规律需要不断进化。”陈默望向窗外的陆家嘴夜景，证券交易所的LED屏在远处闪烁，如同无数个跳动的小数点，“当市场适应了一种策略，它就变成了公开的靶子。我们必须永远比对手多想三步。”
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