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在超远距离能量传输和探索通讯信号与暗物质交互成果小规模实践应用取得成功后，联盟与“星澜”文明决定将这些成果进行全面推广，使其在更广泛的领域和更多的星系发挥作用。
“林翀，咱们这两个项目的成果在小规模应用中表现出色，是时候全面推广啦。但这可不是件容易的事，涉及到不同星系的复杂环境、各种应用场景的适配，还有大量资源的调配。大家可得好好谋划谋划。”负责项目推广规划的成员说道。
林翀点头，目光坚定：“数学家们，全面推广意义重大，这不仅能让更多文明受益，也会为我们带来新的挑战和机遇。大家从数学角度想想办法，如何确保推广过程高效、稳定，让成果在不同环境下都能发挥最大效能。”
一位擅长网络规划与资源分配的数学家率先发言：“我们可以把推广过程看作是一个大规模的网络部署问题。将各个星系看作网络节点，不同的应用场景作为节点的属性。运用图论中的最小生成树算法，结合各个星系的需求和资源状况，规划出最优的推广路径。这样可以确保在资源有限的情况下，以最小的成本覆盖尽可能多的星系。同时，通过线性规划来优化资源分配，根据不同星系的应用需求，合理调配能量传输设备、导航系统组件等资源，实现资源利用的最大化。”
“最小生成树算法和线性规划具体怎么结合应用呢？而且不同星系的需求和资源状况差异很大，怎么准确获取这些信息？”另一位数学家问道。
“在应用最小生成树算法时，我们先构建一个图，节点是各个星系，边的权重可以设定为星系之间的距离、推广难度等因素的综合考量。通过最小生成树算法找到连接所有星系的最优路径。然后，将这条路径上各个星系的需求作为线性规划的约束条件，资源总量作为限制条件，以资源利用效率为目标函数，运用线性规划求解出每个星系应分配的资源量。对于获取不同星系的需求和资源状况信息，我们需要建立一个全面的信息收集网络，联合联盟与‘星澜’文明的各个观测站、科研团队，进行详细的调研和数据采集。”擅长网络规划与资源分配的数学家详细解释道。
于是，数学家们围绕推广路径规划和资源分配展开工作。负责信息收集的小组联合各方力量，对各个星系的需求和资源状况进行全面调研。
“信息收集工作进展顺利，已经获取了大部分星系的详细信息，包括能量需求、应用场景特点、可提供的资源等。现在可以构建图并运用最小生成树算法规划推广路径，再通过线性规划进行资源分配。”负责信息收集的数学家说道。
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